A fossil locality predictive model using weighted suitability analysis for the Early Cretaceous Cedar Mountain Formation, Utah, USA
Plain Language Abstract
Geographic Information Science (GIS) can be used to create computer models to find fossil localities. The quality of predictive models is dependent on the quality of the input data. Predictive models are a supplement to not a replacement for fossil prospecting.
Resumen en Español
In progress
Traducción: Francesco Gascó (Grupo de Biología Evolutiva, UNED y Sociedad Española de Paleontología) or Diana Elizabeth Fernández
Deutsche Zusammenfassung
Ein Modell zur Vorhersage von Fossil-Fundstellen unter Verwendung einer gewichteten Eignungsanalyse für die frühkreidezeitliche Cedar Mountain Formation, Utah, USA
Harte Arbeit und Zufall gehören fast immer zu den entscheidenden Faktoren beim Auffinden neuer, wichtiger und ergiebiger paläontologischer Fundstellen. Modelle zur Vorhersage von Fossil-Fundstellen haben das Potenzial, die Zeit im Feld zu maximieren und die Chancen zu erhöhen, wichtige Fundorte zu finden. In dieser Studie werden Fernerkundungsdaten verwendet, um ein Modell zur Vorhersage von Fossil-Fundstellen für die frühkreidezeitliche Cedar Mountain Formation zu entwickeln und zu testen. Landsat 8 OLI/TIRS-Daten von bekannten Fundstellen wurden zusammengefasst, neu klassifiziert und in einer gewichteten Eignungsanalyse angewendet, um das Fossil-Fundstellenpotenzial des Untersuchungsgebiets zu kategorisieren. Zur Testung der Funktionalität des Modells wurden Feldbeobachtungen durchgeführt, die zur Verfeinerung der gewichteten Eignungsanalyse verwendet wurden. Landsat 8 OLI/TIRS-Daten allein bieten eine weniger genaue Vorhersage des Fossil-Fundstellenpotenzials. Zusätzliche physikalische-und Umweltfaktoren spielen eine Rolle bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, Fossilien zu finden. Zur weiteren Verfeinerung des Modells wurden die Daten zu Neigungsgrad und Aspekt bekannter Fundorte zusammengefasst und analysiert. Vierzig Prozent der bestehenden Fossil-Fundstellen innerhalb der endgültigen Modellgrenzen befanden sich in Gebieten mit dem höchsten Fossil-Fundstellenpotenzial, das durch das Modell ermittelt wurde. Die Nützlichkeit von Modellen zur Vorhersage von Fossil-Fundstellen hängt von der Qualität der Eingabedaten und der zur Bestimmung des Fossil-Fundstellenpotenzials verwendeten Methoden ab. Um die Qualität eines Vorhersagemodells für fossile Fundorte vollständig festlegen zu können, sind Feldversuche ideal.
Schlüsselwörter: Cedar Mountain Formation; GIS; Prognosemodell; Landsat 8; Fernerkundung; gewichtete Eignungsanalyse
Translator: Eva Gebauer
Arabic
Translator: Ashraf M.T. Elewa
Polski
Model predykcyjny lokalizacji skamieniałości wykorzystujący ważoną analizę przydatności dla wczesnokredowej formacji Cedar Mountain, Utah, USA
Ciężka praca i przypadek prawie zawsze należą do czynników decydujących o znalezieniu nowych, ważnych i produktywnych stanowisk paleontologicznych. Modele predykcyjne lokalizacji skamieniałości mogą potencjalnie zmaksymalizować czas prowadzenia badań i zwiększyć szanse na znalezienie ważnych lokalizacji. W niniejszym badaniu wykorzystano dane pochodzące ze zdalnych pomiarów do zaprojektowania i przetestowania modelu predykcyjnego lokalizacji skamieniałości dla wczesnokredowej Cedar Mountain Formation. Dane Landsat 8 OLI/TIRS ze znanych lokalizacji zostały podsumowane, przeklasyfikowane i wykorzystane w ważonej analizie przydatności w celu sklasyfikowania potencjału lokalizacji kopalnych stanowisk na badanym obszarze. Przeprowadzono prace terenowe w celu przetestowania funkcjonalności modelu. Do udoskonalenia ważonej analizy przydatności wykorzystano obserwacje terenowe. Same dane Landsat 8 OLI/TIRS dają mniej dokładne określenie potencjału lokalizacji kopalnych. Dodatkowe czynniki fizyczne i środowiskowe odgrywają rolę w określaniu szansy na znalezienie skamieniałości. Podsumowano i przeanalizowano dane dotyczące stopnia i kształtu nachylenia ze znanych lokalizacji w celu dalszego udoskonalenia modelu. Czterdzieści procent istniejących lokalizacji kopalnych w ostatecznych granicach modelu znajdowało się na obszarach o najwyższym potencjale lokalizacji kopalnych zgodnie z modelem. Przydatność modeli predykcyjnych lokalizacji kopalnych zależy od jakości danych wejściowych i metod stosowanych do określenia potencjału lokalizacji kopalnych. Aby w pełni określić jakość modelu predykcyjnego lokalizacji kopalnych, idealnym rozwiązaniem są badania terenowe.
Słowa kluczowe: Cedar Mountain Formation; GIS; model predykcyjny; Landsat 8; teledetekcja; ważona analiza przydatności
Translator: Krzysztof Stefaniak
Ukrainian
Прогностична модель пошуку місцезнаходжень викопних решток із використанням зваженого аналізу для ранньокрейдової формації Cedar Mountain, Юта, США
Важка праця та випадковість майже завжди є одними з вирішальних факторів у пошуку нових, важливих і продуктивних палеонтологічних місцезнаходжень. Прогностичні моделі їх пошуку можуть максимізувати час польових робіт і збільшити шанси знайти важливі місцезнаходження. У цьому дослідженні використовуються дані дистанційного зондування з метою розробки і перевірки прогностичної моделі розташування скам’янілостей для формації Cedar Mountain. Дані Landsat 8 OLI/TIRS, отримані з відомих місцезнаходжень були узагальнені, перекласифіковані та використані у зваженому аналізі придатності для класифікації потенціалу нових геосайтів у межах досліджуваної території. Були проведені польові роботи для перевірки функціональності моделі. Для уточнення зваженого аналізу придатності використовували польові спостереження. Самі по собі дані Landsat 8 OLI/TIRS пропонують менш точний рецепт пошуку перспективних місцезнаходжень. Додаткові фізичні фактори та чинники навколишнього середовища відіграють певну роль у визначенні шансів знайти скам’янілості. Зібрані дані були узагальнені та проаналізовані для подальшого вдосконалення моделі. Сорок відсотків раніше відомих місцезнаходжень у кінцевій моделі були розташовані на територіях із найвищим потенціалом. Корисність прогностичних моделей пошуку місцезнаходжень викопних решток залежить від якості вхідних даних і методів, які використовуються для визначення потенціалу геосайтів. В ідеалі для визначення якості прогностичної моделі пошуку нових місцезнаходжень необхідним є польове тестування.
Ключові слова: формація Cedar Mountain, ГІС, прогностична модель, Landsat 8, дистанційне зондування, зважений аналіз придатності.
Translator: Oleksandr Kovalchuk
Chinese
运用加权适宜性分析的美国犹他州早白垩世雪松山组化石产地预测模型
辛勤工作和机遇几乎总是在寻找新的、重要的和产出丰富的古生物学化石产地时起着决定性作用。化石产地预测模型具有最大化野外时间和增加发现重要产地机会的潜力。本研究利用遥感数据设计和测试了早白垩世雪松山组的化石产地预测模型。已知地点的Landsat 8 OLI/TIRS数据被总结、重新分类，并在加权适宜性分析中用于对研究区的化石产地潜力进行分类。野外工作用于测试模型的功能。野外观察结果用于优化加权适宜性分析。仅仅依靠Landsat 8 OLI/TIRS数据提供的化石产地潜力的预测较不准确。其他物理和环境因素也在决定发现化石机会中发挥作用。已知地点的坡度和方位数据被总结和分析，以进一步完善模型。在最终模型边界内，40%现有化石产地位于模型识别的具有最高化石产地潜力的地区。化石产地预测模型的实用性取决于输入数据的质量和用于确定化石产地潜力的方法。为了充分评估化石产地预测模型的质量，最好开展野外测试。
关键词:雪松山组; 地理信息系统; 预测模型; Landsat 8; 遥感; 加权适宜性分析
Translator: Chenyang Cai
French
Un modèle prédictif de localité fossile utilisant l'analyse d'adéquation pondérée pour la formation Cedar Mountain du Crétacé inférieur, Utah, États-Unis
Le travail acharné et le hasard sont presque toujours des facteurs décisifs dans la découverte de nouvelles localités paléontologiques importantes et productives. Les modèles de prédiction des localités fossiles permettent d'optimiser le temps passé sur le terrain et d'augmenter les chances de trouver des localités importantes. Cette étude utilise des données de télédétection pour concevoir et tester un modèle prédictif de localité fossile pour la formation Cedar Mountain du Crétacé inférieur. Les données Landsat 8 OLI/TIRS de localités connues ont été résumées, reclassées et utilisées dans une analyse d'adéquation pondérée pour catégoriser le potentiel de localité fossile de la zone d'étude. Des travaux de terrain ont été menés pour tester la fonctionnalité du modèle. Les observations sur le terrain ont été utilisées pour affiner l'analyse de l'adéquation pondérée. Les données Landsat 8 OLI/TIRS seules offrent une détection moins précise du potentiel de localité fossile. D'autres facteurs physiques et environnementaux jouent un rôle dans la détermination des chances de trouver des fossiles. Les données relatives au degré de pente et à l'aspect des localités connues ont été résumées et analysées afin d'affiner le modèle. Quarante pourcents des localités fossilifères existantes dans les limites du modèle final étaient situées dans des zones ayant le plus grand potentiel de localisation de fossiles, tel qu'identifié par le modèle. L'utilité des modèles de prévision des localités fossiles dépend de la qualité des données d'entrée et des méthodes utilisées pour déterminer le potentiel des localités fossiles. Pour déterminer pleinement la qualité d'un modèle prédictif de localité fossile, l'idéal est de procéder à des essais sur le terrain.
Mots clés : Formation de Cedar Mountain ; SIG ; modèle prédictif ; Landsat 8 ; télédétection ; analyse d'adéquation pondérée
Translator: Vincent Perrier
Russian
Модель прогнозирования ископаемых местонахождений с использованием взвешенного анализа пригодности для раннемеловой формации Цедар-Маунтин, штат Юта, США
Упорный труд и удача почти всегда являются решающими факторами при поиске новых, важных и продуктивных палеонтологических местонахождений. Модели прогнозирования местонахождений могут максимизировать время проведения полевых работ и повысить шансы найти важные места. В этом исследовании используются данные дистанционного зондирования для разработки и тестирования модели прогнозирования местонахождения окаменелостей для раннемеловой формации Цедар-Маунтин (Cedar Mountain Formation). Данные Landsat 8 OLI/TIRS по известным местонахождениям были обобщены, классифицированы и использованы во взвешенном анализе пригодности для классификации потенциала ископаемых местонахождений в исследуемой области. Были проведены полевые работы для проверки работоспособности модели. Полевые наблюдения были использованы для уточнения взвешенного анализа пригодности. Сами по себе данные Landsat 8 OLI/TIRS дают менее точное определение потенциала местонахождения ископаемых. Дополнительные физические факторы и факторы окружающей среды играют роль в определении шансов нахождения ископаемых. Данные о степени уклона и аспекте из известных местностей были обобщены и проанализированы для дальнейшего уточнения модели. Сорок процентов существующих местонахождений ископаемых в пределах окончательных границ модели были расположены в районах с самым высоким потенциалом местонахождения ископаемых, как определено моделью. Польза моделей прогнозирования местонахождения ископаемых зависит от качества входных данных и методов, используемых для определения потенциала. Для точной оценки качества модели прогнозирования идеально подходят полевые исследования.
Ключевые слова: формация Цедар-Маунтин; ГИС; модель прогнозирования; Ландсат 8; дистанционное зондирование; взвешенный анализ пригодности
Translator: Leonid Voyta
